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根据实验室环境中进行的大量研究,生物特征识别技术的准确度已经提高,尤其是面部识别,但在了解现实世界的表现方面仍然存在差距。根据 GAO 审查的文献和 GAO 采访的研究人员,各种因素(例如,生物特征识别算法所用数据集缺乏人口多样性)都可能导致不同人口群体的准确度存在差异。虽然在实验室测试中已经研究了技术性能的差异,但现实世界环境中的性能研究却少得多,例如,很难获取跨人口群体的有意义的样本。
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